- data
- gouvernance
- RGPD
- modélisation
- BI
Un programme data échoue rarement sur la technique.
Il échoue sur l'adoption. La plateforme est en place, les tableaux de bord existent, et les équipes continuent de travailler sur leurs fichiers.
Ce n'est pas un problème d'outil : c'est un problème de modélisation métier et d'accompagnement.
Stratégie et choix de plateforme — cadrage du besoin, appel d'offres, analyse du marché, preuves de concept.
Modélisation métier — processus par processus, avec les équipes concernées, jusqu'à ce que le modèle dise quelque chose de leur travail réel.
Gouvernance de la donnée — propriété, qualité, cycle de vie, et les obligations RGPD traitées dans le modèle plutôt qu'à côté.
Restitution et pilotage — des tableaux de bord conçus pour la décision, et les équipes formées à s'en servir.
Fiabilisation des flux — réplication, synchronisation, intégrité des échanges entre systèmes.
Ce que cela donne
Sur la sortie d'un CRM historique chez un acteur de l'affacturage, la stratégie de réplication et le fonctionnement en parallèle ont permis une intégration au CRM du groupe sans perte d'intégrité de données.